Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics para la toma de decisiones

Los datos se han convertido en un activo estratégico para todo negocio. Disponer de información relevante en momentos de decisión es fundamental para mejorar la experiencia de los clientes, generar ventajas competitivas y erradicar los procesos operativos ineficientes. El Programa Avanzando en Big Data y Visual Analytics para la toma de decisiones te forma con un plan de estudios único que permite descubrir múltiples oportunidades estratégicas en el entorno empresarial.

Los profesionales especializados en inteligencia de datos vienen experimentando una fuerte demanda laboral en los últimos años hasta el punto de ser una de las profesiones más demandadas en la actualidad.

Objetivos del Programa

  • ¿Qué retos de negocio y tecnológicos se plantean actualmente alrededor de los entornos de Big Data y cómo afrontarlos con éxito?
  • ¿Cómo nos pueden ayudar las tecnologías de Big Data a tratar los datos y obtener información de valor para el negocio?
  • ¿Cuáles son las principales herramientas que se emplean para el análisis de datos masivos y cómo utilizarlas simple y eficientemente?
  • ¿Cómo dominar un entorno de Visual Analytics?
  • ¿Por qué y cómo nos puede ayudar la Inteligencia Artificial en el análisis de los datos?
  • ¿Qué competencias son necesarias para liderar proyectos de Big Data?

El programa ayuda a responder a todas estas preguntas a través de la combinación de los conceptos relacionados con las tecnologías más importantes, y la aplicación de estos a nivel empresarial. Además, el análisis de diferentes casos reales permite concretar la realidad de las tecnologías de Big Data, así como su aplicación para respaldar las necesidades empresariales.

Características:

  • Duración: 60 horas
  • Inicio: próximamente
  • Idioma: castellano
  • Modalidad: presencial
  • Lugar de las clases: Calle Tutor, 35. Madrid
  • Horario: viernes de 16:00 a 21:00 h y sábados de 09:00 a 14:00 h
  • Precio: 2.600 Є
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Plan de estudios y metodología

El Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics para la toma de decisiones permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios del Big Data desde un punto de vista práctico, para poder explotar al máximo el valor de los datos e impulsar la toma de decisiones en su negocio.

En el Programa, los alumnos profundizarán en cuatro grandes bloques.

1. Transformación de Negocio:

  • Introducción al Big Data & Analytics.
  • Transformación digital de las empresas y de la industria.
    • Distribución & Consumo.
    • Smart Cities.
    • Banca y Seguros.
    • Salud.
    • Telco & Utilities.
    • Ecosistemas digitales.
  • Fundamentos y conceptos clave de los sistemas Big Data.
    • Tipología y ciclo de vida de los datos.
    • Datos y conocimiento.
    • Arquitectura informacional.
    • Calidad del dato.
  • Modelo de Gobierno.
    • Privacidad y Protección de los Datos.
    • Seguridad.
  • Perfiles y liderazgo en el entorno de Big Data.

2. Data Science & Advanced Analytics:

  • Toolkit del Data Science.
    • Herramientas de desarrollo y análisis.
      • Compartiendo datos, código y recursos: el entorno de desarrollo Jupyter Notebook.
      • Introducción al lenguaje Python.
      • Las librerías Numpy y Pandas.
      • Introducción al lenguaje R.
    • Herramientas de visualización.
      • DataStudio.
      • Tableau.
      • Material: presentaciones y ejemplos con un enfoque práctico.
  • Data Management & Analysis.
    • Métodos de captura, gestión y tratamiento de los datos.
    • Importación datasets.
    • Aseguramiento calidad del dato.
    • Procesado masivo de datos.
    • Técnicas y Modelos de análisis y recomendación.
    • Introducción a los entornos Hadoop/Spark.
    • Trabajando con MapReduce.
  • Visualización e Inteligencia artificial.
    • Visualización interactiva.
      • Cuadros de mando y reporting en la era del Big Data.
      • El embudo cognitivo y la toma de decisiones.
      • Heurística versus analítica.
    • Inteligencia Artificial.
      • Deep Learning.
      • Computación Cognitiva.
      • Procesamiento del Lenguaje Natural.
      • Nuevas tendencias.

3. Tecnología Big Data

  • Tecnologías & Arquitecturas Big Data.
  • Almacenamiento y Cloud Computing.
  • Plataformas Big Data.

4. Casos Business Analytics:

  • Marketing Analytics.
    • Inteligencia de negocio.
    • Marketing Analytics.
    • Modelos de atribución.
  • Análisis de Cliente.
    • Datos de cliente, web y movilidad.
    • Customer Behavior + Experience.
    • Web Analytics.
    • Social Media Analytics.
    • Geoposicionamiento.
    • Visualización para la toma de decisiones.

Perfil de acceso

A quién se dirige

El Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics se dirige a directivos, profesionales y emprendedores, que quieran potenciar sus conocimientos de Big Data, desde una perspectiva práctica y de negocio.

Los profesionales o especialistas en áreas funcionales de Operaciones, Marketing, Ventas, Big Data e Inteligencia Comercial, responsables de las pymes o emprendedores profundizarán en el área de conocimiento del Big Data y en su aplicación práctica, independientemente de sus conocimientos de programación y de que su formación sea técnica.

 

Claustro

Director del Programa

  • Luis Miguel Garay, director de Experiencia y Tecnología en Telefónica. Ha desarrollado su carrera como gerente de Estrategia de canales de atención y director de Canales online B2C/B2B.

    Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto, es licenciado en Informática y PDD por el Instituto de Empresa. Es autor de varios libros sobre Modelos de Negocios Digitales y Marketing Mobile.

Profesorado

  • Antonio Sarasa, profesor Sistemas e Inteligencia Artificial en la UCM. Es experto en Business Intelligence y Big Data y autor de libros sobre Gestión de Datos. Anteriormente, asesor de Red.es. Se licenció en CC. Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid y es ingeniero técnico Informático en Sistemas y en Gestión por la Universidad Nacional de Educación a Distancia, ingeniero superior en Informática y Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Oberta de Catalunya, y doctor en Informática por la Universidad Complutense de Madrid.

  • Alfonso Ibáñez, director de Big Data Analytics en Telefónica donde lidera la estrategia y ejecución analítica de los proyectos de LUCA: AI Powered Decisions. Es el responsable de las disciplinas y del equipo de Data Science & Data Engineering de la unidad y cuenta con más de diez años de experiencia desarrollando y liderando proyectos de Machine Learning en empresas de múltiples sectores. Es doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid y miembro del Committee of Data Experts (CoDEx).

  • Raúl Arrabales, cofundador en Serendeepia Research y director de Inteligencia Artificial / Neurociencia Cognitiva en Psicobótica. También es psicólogo general sanitario, ingeniero en informática, MBA y doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

    Arrabales cuenta con una experiencia profesional de 18 años trabajando en diversos ámbitos: en el académico como docente e investigador y en la empresa como gerente, jefe de proyecto, consultor tecnológico y estratégico. A lo largo de estos años ha trabajado principalmente en el sector de los contenidos digitales para varias compañías internacionales como IBM, Arris, Orange, Altran y Accenture.

  • Olga Ortega, gerente de innovación y responsable del equipo de arquitectura técnica para la implantación de la plataforma Big Data en BBVA. Cuenta con más de 15 años de experiencia profesional en el desarrollo de Aquitecturas Software. Data & Open Innovation Platforms Countries, coordinando la ejecución de proyectos basados en datos (y plataformas de Big Data) en las diferentes geografías del grupo BBVA. Es ingeniera técnica en informática de sistemas por la Universidad de Granada.

  • Denis Martín, gerente de Tecnología Digital Telefónica. Denis es MBA y Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones, donde obtuvo el premio a la Excelencia Académica por el Ministerio de Educación debido a su pasión por la tecnología y la ciencia. Se caracteriza por sus conocimientos tecnológicos, visión de negocio y alta vocación innovadora.