UNESCO Code:
Keywords:
Materia oscura, física estelar y subestelar, ondas gravitacionales, agujeros negros, machine learning y inteligencia artificial, divulgación científica
Relevant characteristics of the research group (description of the group's activity):
El grupo de Astrophysics and Machine Learning (AstroLearning) de la Universidad San Pablo CEU de Madrid tiene como principal objetivo el estudio del Universo y su evolución, con un enfoque particular en la búsqueda indirecta de materia oscura, la física estelar y subestelar, la astronomía de múltiples mensajeros y de múltiples longitudes de onda, el estudio de ondas gravitacionales y agujeros negros, todo ello apoyado en el uso y aplicación de técnicas de Machine Learning.
Nuestro grupo colabora con investigadores de diversas universidades y centros de investigación a nivel mundial, y forma parte de la colaboración internacional Cherenkov Telescope Array Observatory (CTAO, https://www.ctao.org/) y del Spanish Virtual Observatory (SVO, https://svo.cab.inta-csic.es/).
Además, estamos comprometidos con la divulgación científica y la transferencia de los principales resultados de investigación para un público no especializado, desarrollando un proyecto innovador que incluye la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la creación de videos y dibujos animados.
Si estás interesado en colaborar con nuestro grupo, no dudes en escribir a [email protected].
English
The AstroLearning Research Group at Universidad San Pablo CEU studies the Universe’s evolution, focusing on dark matter, stellar physics, gravitational waves, and multi-messenger astronomy. Using Machine Learning, the group collaborates globally and is part of CTAO and the Spanish Virtual Observatory. Committed to science outreach, they create AI-driven videos and animations for non-specialists. For collaboration inquiries, contact [email protected].
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Contact: [email protected]