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Research

Aplicación de Métodos Computacionales al Diseño y Desarrollo de Nuevos Compuestos con Actividad Biológica

Aplicación de Métodos Computacionales al Diseño y Desarrollo de Nuevos Compuestos con Actividad Biológica

AMCD

Nº de registro: G26/5-21

Miembros del grupo

Investigador responsable

Gerardo M Antón Fos

Investigadores CEU

Benito Garzón Sánchez

Pedro Alemán López

Rafael Martín Algarra

José Ignacio Bueso Bordils

Facultad/centro de adscripción

Farmacia

Contacto

Códigos UNESCO

239001

Palabras clave

QSAR Molecular topology Linear discriminant analysis Virtual combinatorial chemistry

Áreas temáticas de investigación

  1. Quimioinformática y desarrollo de modelos matemático-topológicospara la predicción de actividad biológica (Antibacterianos, Antifúngicos,Antihistamínicos, Anticolinérgicos...)
  2. Modelos QSAR/QSPR para la predicción de propiedades y farmacocinéticas de compuestos bioactivos
  3. Diseño computacional de bibliotecas de compuestos y descubrimiento de nuevos agentes con actividad.

Características relevantes del grupo de investigación (descripción de la actividad del grupo)

El grupo se constituye en el año 2002 iniciando en la Universidad CEU Cardenal Herrea su actividad investigadora hasta el año 2026 en el que se incorporan investigadores de la Universidad CEU San Pablo, constituyendo así el Grupo de Investigación Reconocido interuniversitario.

El trabajo desarrollado se centra en la utilización de la topología molecular para desarrollar modelos matemáticos capaces de clasificar los compuestos en función de su actividad terapéutica o propiedad física, química o biológica. Para ello, se selecciona un grupo de compuestos estructuralmente relacionados con la actividad o propiedad (o inactividad) conocida y se procede a caracterizar cada una de ellas a través de descriptores moleculares relacionándolos con la actividad mediante la aplicación del análisis lineal discriminante. Estos modelos topológicos de predicción se aplican sobre bibliotecas virtuales de miles de compuestos. De entre los compuestos clasificados por el modelo como activos, se estudia su actividad bibliográficamente o realizando los ensayos experimentales necesarios para verificar y corroborar la capacidad predictiva del modelo.