En un entorno cada vez más competitivo, las empresas necesitan
generar ideas innovadoras, apostar
por lo inimaginable, por llegar a territorios desconocidos y
hacer cosas que nunca se han hecho para diferenciarse. Por este motivo, la
Universidad y la Asociación Española de
Bioempresas (ASEBIO) han impulsado el taller ‘Moonshot’, enmarcado en el Máster
Universitario en Gestión de Empresas Biotecnológicas de la Salud, en el que
los alumnos han desarrollado una solución radical e innovadora a un reto
propuesto de la mano de la tecnología.
Para distinguir los mejores proyectos, se ha celebrado la
primera edición de los Premios
Moonshot. El encargado de entregar los reconocimientos ha sido el director
general de ASEBIO, Ion Arocena Vélez.
Las alumnas Natalia Camacho y Raquel Llama han compartido el primer
premio gracias a un proyecto sobre la detección a través de un desarrollador
Echo Dot y de un biosensor elástico a modo de lentilla para el diagnóstico fácil
y temprano del Alzheimer y del cáncer de mama, respectivamente.
En su
propuesta, Natalia Camacho ha creado un modelo tipo Alexa, que realizaría un
seguimiento y analizaría patrones de la vida cotidiana para ayudar y
complementar al diagnóstico de un médico. Por su parte, Raquel Llama ha
diseñado un sensor que sería capaz de detectar patrones proteómicos
característicos del desarrollo de este tipo de cáncer y que permitiría una
monitorización de los datos a tiempo real, un diagnóstico indoloro y no
invasivo que, sumado a su bajo coste de fabricación, haría más accesible el
diagnóstico de cáncer de mama en lugares con recursos sanitarios limitados.
El
segundo premiado ha sido el alumno Pedro Jesús Bejarano por un trabajo sobre el uso de las nuevas
tecnologías para el reemplazo de animales de experimentación. Un proyecto
basado en estudios pre-clínicos del desarrollo de fármacos a través de la
aplicación de la impresión 3D, que permite evaluar el perfil de seguridad y
eficacia de los medicamentos, con el objetivo de aportar mayor fiabilidad, reproducibilidad
y menores costes.