Inteligencia Artificial y Big Data
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Máster de Formación Permanente en  Inteligencia Artificial y Big Data

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Fórmate en IA y Big Data y toma decisiones que impulsen la transformación digital

El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Big Data abarca una gama amplia de temas, desde la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) hasta la aplicación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial para obtener conocimientos significativos (Data Science e IA). 

Es un programa académico excepcional que se erige como la puerta de entrada a la vanguardia de la revolución digital.  

Nuestra propuesta formativa no solo se distingue por su enfoque técnico y práctico, sino también por la intersección estratégica de disciplinas esenciales para el actual panorama profesional.

Al sumergirse en este máster de la Universidad CEU San Pablo, los estudiantes no solo adquieren habilidades técnicas avanzadas, sino que también se preparan para liderar en un entorno donde la convergencia de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial define el camino hacia la innovación y el éxito.  

Este master tiene un enfoque transformador que abrirá  las posibilidades ilimitadas que ofrece la integración estratégica de estas disciplinas clave.El alumno podrá transformar datos en decisiones estratégicas y aplicará tecnologías de IA llevando a su organización al centro de la revolución digital.

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Denominación Oficial

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Big Data

Centro

Escuela Politécnica Superior

Modalidad

Híbrido (Semipresencial)

Créditos

60 ECTS

Inicio

octubre 2024

Lugar

Escuela Politécnica Superior

Plazas

20

Idioma

Español

Horario

Online síncrono - jueves y viernes 18:30h a 21:30h y sábados de 9.30h a 13.30h. El último fin de semana de cada mes habrá clase presencial viernes de 16h a 21h y sábados de 9h a 14h.

Valores diferenciales

¿Por qué estudiar el Máster en IA y Big Data de la Universidad CEU San Pablo?

Este Máster en Data Science aborda conceptos complementarios como son Big Data e Inteligencia Artificial, tecnologías que permitirán optimizar procesos y tomar decisiones en las organizaciones. Abarca el ciclo completo desde la captura del dato, el análisis y su explotación con IA. 

Valores Diferenciales

Este Máster en Data Science aborda conceptos complementarios como son Big Data e Inteligencia Artificial, tecnologías que permitirán optimizar procesos y tomar decisiones en las organizaciones. Abarca el ciclo completo desde la captura del dato, el análisis y su explotación con IA. 

El máster tiene una orientación vanguardista y una visión completa desde la captura del dato hasta su aplicación en IA cuando es necesario, haciendo hincapié en las novedades y últimos avances tanto a nivel empresarial como en la investigación y su repercusión en la sociedad.

Enfoque práctico basado en el análisis y la resolución de casos de negocio.

El formato del máster cuenta con un buen equilibrio entre sesiones presenciales grabadas y online síncronas, para asegurar una experiencia de aprendizaje efectiva y flexible para los estudiantes, tan requerida actualmente, y más aún en los cursos profesionales de posgrado. 

El claustro está formado por docentes y profesionales de primer nivel en empresas punteras en big data e inteligencia artificial, que compaginan su actividad profesional con la docencia.

Cada módulo está estructurado de la siguiente forma: 

  • Aprendizaje colaborativo a través de foros y sesiones prácticas en plataforma síncrona con la intervención de estudiantes nacionales e internacionales y expertos de relevancia. 
  • Talleres de aplicación práctica presenciales que también serán posibles de seguir en directo para participantes que por tiempo o espacio no tengan posibilidad de asistir presencialmente. 
  • Conferencias de profesionales de reconocido prestigio. 
  • Debates en torno a la actualidad. 
  • Estudios de caso reales. 
  • Trabajo Fin de Máster. 

Si eres un profesional de carreras STEM podrás posicionarte muy ventajosamente en un mercado laboral muy especializado y con fuerte demandas en estos sectores. 

Si vienes de carreras relacionadas con el sector empresarial o marketing, especializarte en IA y Big Data supone posicionarte como uno de los perfiles más demandados del mercado porque constituye el enlace entre la parte IT y de negocio permitiendo el entendimiento y el desarrollo de sinergias entre ambos mundos. Podrás ser autosuficientes en la toma de decisiones basadas en datos, optimizar campañas y personalizar experiencias de cliente. Además, adquirirán habilidades para analizar grandes volúmenes de información, identificar tendencias del mercado y mejorar la eficiencia operativa, lo que resulta en una ventaja competitiva significativa en un entorno empresarial cada vez más digital. 

Equipará a los alumnos con herramientas esenciales como estadística avanzada y Bases de Datos Avanzadas y los fundamentos para la extracción, carga y transformación en los entornos de Big Data, esenciales para el manejo y análisis de grandes volúmenes de información. 

A través de asignaturas cruciales como Minería de datos y la Ciencia de Datos, se capacita a los estudiantes en el análisis y exploración de grandes volúmenes de información. Permiten identificar patrones, extraer insights valiosos y desarrollar modelos predictivos, facilitando la toma de decisiones estratégicas y mejorando las soluciones de inteligencia artificial. 

Partiendo de los Fundamentos de la IA se explorarán las últimas tendencias en IA generativa y promting, donde se aprenderá a desarrollar modelos que pueden transformar las industrias. Además, se abordarán la IA y la ciberseguridad, una combinación crucial para proteger datos y sistemas en el ámbito digital. 

Se complementa esta área con un enfoque profundo en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, donde se manejarán técnicas avanzadas que promueven la innovación. 

Se incluyen asignaturas de ética y legislación, con el objetivo de preparar a los profesionales para navegar en un entorno regulatorio complejo, fomentando aplicaciones de IA que beneficien a la sociedad de manera responsable y segura en cumplimiento de las normativas vigentes 

  • Asignatura de Ciberseguridad: es crucial proteger sistemas y datos, identificar vulnerabilidades, y garantizando la integridad de los modelos. Los estudiantes desarrollarán aplicaciones que aseguren el cumplimiento de normativas y la protección de los datos de usuarios frente a ciberataques. 
  • Trabajo de Fin de Máster (TFM): El programa culmina con un Trabajo de Fin de Máster (TFM), donde aplicarás todo lo aprendido en un proyecto práctico que te permitirá desarrollar una solución innovadora, demostrando tus competencias y preparándote para los desafíos del mercado laboral. 
  • DESARROLLO DE SOFT SKILLS: Este máster no solo te proporciona conocimientos técnicos avanzados, sino que también se complementa con el desarrollo de los soft skills que te ayudan a posiciónate como un líder en el mundo empresarial. 

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Listado de asignaturas

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Asignatura ECTS Carácter Idioma Guía docente
Big Data 3 Obligatoria ES --
Estadística avanzada aplicada 3 Obligatoria ES --
Gestión y Almacenamiento de Big Data 3 Obligatoria ES --
Minería de datos 6 Obligatoria ES --
Fundamentos de Inteligencia Artificial 3 Obligatoria ES --
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo 6 Obligatoria ES --
Ciencia de Datos 3 Obligatoria ES --
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad 3 Obligatoria ES --
Promting 3 Obligatoria ES --
Inteligencia Artificial Generativa 3 Obligatoria ES --
Ética y Responsabilidad en IA y Big Data y Legislación 3 Obligatoria ES --
Aplicaciones en Empresas 3 Obligatoria ES --
Técnicas Avanzadas en IA y Big Data 6 Obligatoria ES --
Trabajo Fin de Máster 12 Obligatoria ES --
Competencias

Competencias profesionales que dominarás al cursar el Máster en IA y Big Data

Las competencias son el conjunto de conocimientos y habilidades que todo profesional debe adquirir para alcanzar el éxito en sus funciones. Al finalizar el máster en el CEU, podrás:

Competencias

Las competencias son el conjunto de conocimientos y habilidades que todo profesional debe adquirir para alcanzar el éxito en sus funciones. Al finalizar el máster en el CEU, podrás:

Proporcionar una formación integral que abarque los fundamentos y aplicaciones prácticas de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial. 

Preparar a los estudiantes para enfrentar las demandas del mercado laboral actual, equipándolos con habilidades técnicas y prácticas de alta demanda.

Desarrollar habilidades aplicadas a través de proyectos prácticos y casos de estudio reales, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real. 

Proporcionamos a los estudiantes las herramientas y el conocimiento necesario para impulsar avances significativos en sus campos respectivos. 

Fomentar la colaboración interdisciplinaria al reconocer la importancia de la convergencia de disciplinas para abordar desafíos complejos y encontrar soluciones integrales.

Inculcar una mentalidad de aprendizaje continuo, permitiendo a los graduados mantenerse actualizados en un entorno que evoluciona rápidamente.

Salidas profesionales

¿En qué podrás trabajar al finalizar este Máster en IA y Big Data?

Salidas profesionales
Salidas profesionales

¿En qué podrás trabajar al finalizar este Máster en IA y Big Data?

El campo de Data Science e IA es amplio y dinámico, por lo que las oportunidades laborales pueden evolucionar con el tiempo. Entre las más demandadas actualmente se encuentran:  

  • Científico de Datos (Data Scientist): Los científicos de datos trabajan en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. 
  • Ingeniero de Machine Learning (ML): Diseñan, desarrollan e implementan modelos de machine learning para resolver problemas específicos y mejorar procesos empresariales. 
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial (IA): Trabajan en el desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc. 
  • Analista de Datos: Se centran en analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades que ayuden a la toma de decisiones empresariales. 
  • Ingeniero de Big Data: Gestionan y procesan grandes conjuntos de datos utilizando tecnologías de big data para extraer información valiosa. 
  • Analista de Negocios: Aplican sus habilidades de análisis de datos para comprender mejor las necesidades del negocio y proponer soluciones basadas en datos. 
  • Desarrollador de Software: Pueden trabajar en el desarrollo de aplicaciones y sistemas que integren soluciones de inteligencia artificial y análisis de datos. 
  • Consultor de Data Science e IA: Proporcionan asesoramiento a empresas en la implementación efectiva de soluciones de data science e IA para mejorar sus operaciones. 

Adicionalmente, hay que tener en cuenta que la demanda de profesionales capacitados en estas áreas sigue siendo alta en diversos sectores, como tecnología, salud, finanzas, marketing, entre otros. 

Proceso de Admisión

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1. Documentación

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Presentación de DNI, carta de motivación y certificado de estudios

Entrevista de admisión

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Criterios de Admisión

Prácticas en Empresas

Criterios de Admisión

  • Directivos, consultores y profesionales del sector empresarial, IT y no IT, que busquen una especialización y comprensión del potencial que Data Science tiene en las empresas. 
  • Graduados universitarios en carreras técnicas o ingenierías, STEM, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial y el Data Science  
  • Graduados en Informática que buscan ampliar y aplicar sus habilidades en el ámbito específico de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.  
  • Profesionales de Ciencias Empresariales o marketing con antecedentes en administración o negocios que buscan utilizar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas informadas y aplicar soluciones de inteligencia artificial en sus organizaciones. 
  • Profesionales sin titulación universitaria con un año de experiencia profesional en el área de estudio que puedan acreditar dicha experiencia laboral. También, aquellos profesionales que, sin alcanzar el año de experiencia, presenten un nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria. 
Becas y Ayudas

Descuentos y bonificaciones aplicables al Máster

Becas y Ayudas
Becas y Ayudas

Descuentos y bonificaciones aplicables al Máster

Podrás acceder a los siguientes descuentos:

  • Descuento Alumni: 10% de descuento sobre el importe total de la matrícula (consulta condiciones)
  • Plan Anticípate: descuentos por reserva de plaza anticipada. Están limitados, se aplican sólo a títulos seleccionados y en distintos porcentajes que varían entre el 20%, 15%, 10% y 5%.
  • Pago único: 3% de descuento sobre la cantidad que falte por abonar tras el pago de la reserva.
  • Mensualidades sin intereses: podrás pagar tu máster en mensualidades con un 0% de interés.

* Estos descuentos no son acumulables y no serán aplicables en aquellos Masters conveniados cuya gestión económica no realice la Universidad CEU San Pablo.

Precio Curso 24-25

Precios titulación

Precio Curso 24-25

ModalidadSemipresencial
Cuota de reserva
Se descuenta del precio total		1.900,00 €
Precio total9.500,00 €

Paloma Romera García

Director

Profesor Descripción
Subdirector
Centenera Centenera, Paloma Ingeniera Informática con amplia experiencia en docencia universitaria e investigación
Profesores
Fernández López, Mariano Doctor en Informática (con premio extraordinario de tesis)
García Carmona, Ángel Manuel Grado en Ingeniería Informática, con especialidad (máster universitario) en Big Data Analytics
Juárez Cádiz, Rubén Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Alfonso X el Sabio, col
Machín, Javier MSc en Físicas y BSc en Ciencias Económicas
Palomares, Iván AI Trainer, academic leadership expert and evangelist: from project management to teaching to innovation
Robledo de los Santos, Mónica Licenciada en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
Como consecuencia del compromiso con la Calidad de la Universidad CEU San Pablo, la Escuela Politécnica Superior dispone de un Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC) vivo, alineado con las Directrices SISCAL a nivel de Centro que asegura la revisión y mejora continua de todas las titulaciones oficiales de Grado y Máster.
 
2009

Primer SGIC formalizado a nivel de la Universidad San Pablo-CEU que garantiza la calidad y mejora continua de sus titulaciones de Grado y Máster

2012

Se aprueba el SGIC a nivel de Centro donde la CIC de cada Centro aprueba propuestas de mejora y su seguimiento

2022

La Universidad San Pablo-CEU obtiene la certificación del modelo SISCAL madri+d para todos sus centros y la Acreditación Institucional para los centros presentados

Acreditacion Madri+d EPS

Acreditación institucional madrid+d

La Universidad San Pablo-CEU ha obtenido la Acreditación Institucional de los siguientes centros universitarios:

  • Facultad de Derecho
  • Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
  • Facultad de Medicina
  • Escuela Politécnica Superior
  • Facultad de Farmacia
  • Instituto Universitario de Estudios Europeos
SISCAL Madri+d EPS

Certificación SISCAL madri+d

  • Facultad de Derecho
  • Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
  • Facultad de Humanidades y Ciencias de la Comunicación
  • Facultad de Medicina
  • Facultad de Farmacia
  • Escuela Politécnica Superior
  • Instituto Universitario de Estudios Europeos

Curso académico de implantación: 2024

Centro/s de impartición: Escuela Politécnica Superior

Documentos relacionados

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